Тренды рынка взыскания в 2025 году

Рынок взыскания задолженности в России входит в 2025 год с новыми вызовами и возможностями. Влияние внешних факторов, таких как законодательные изменения, экономическая турбулентность и рост цифровизации, изменило привычные процессы взаимодействия между игроками рынка взыскания и должниками. Несмотря на это, рынок остаётся стабильным благодаря высокой степени адаптивности и внедрению новых технологий.

Достичь эффективности стало возможно за счёт повышения автоматизации процессов, гибкости в подходах к работе с клиентами и внедрению новых решений, направленных на усиление стабильности развития финансового сектора. Для игроков рынка взыскания это означает необходимость оперативного реагирования на изменения и переосмысления традиционных методов работы, чтобы оставаться конкурентоспособными.

Одним из наиболее заметных аспектов стало укрупнение кредитных портфелей и увеличение числа проблемных долгов, требующих новых подходов для взыскания. Прогнозы указывают на рост предложений долгов банками коллекторам, а также пересмотр стратегии работы на стороне агентств взыскания долгов. Современные подходы не ограничиваются простым взаимодействием с должником — на сцену выходят искусственный интеллект, гибкие стратегии и технологии роботизации.

В этой статье мы рассмотрим ключевые тренды, которые будут определять процесс взыскания в 2025 году. Эти тренды помогут не только оптимизировать внутренние процессы участников рынка взыскания, но и увеличить эффективность работы с долгами. В центре внимания будут следующие инновации: использование искусственного интеллекта, автоматизация судебных процедур, развитие досудебного взыскания и новые подходы к работе с «безнадежными» долгами.

Актуализация методов взыскания становится не просто трендом, но и необходимостью для всех участников рынка, включая разработчиков IT-решений. Внедрение этих трендов позволит значительно сократить операционные издержки, повысить точность взаимодействия с должниками и открыть новые горизонты эффективности. Мы разберём каждый тренд в деталях, рассмотрим предпосылки их возникновения и влияние на все аспекты работы: от взаимоотношений с должниками и увеличения собираемости долгов до внедрения гибких технологий для повышения конкурентоспособности.

Тренд «Ухудшение собираемости долгов»

Рынок взыскания в 2025 году столкнётся с глобальной проблемой — ухудшением собираемости долгов. Эта тенденция наблюдается уже несколько лет, и ключевыми факторами её усиления являются рост объема кредитных портфелей, увеличение просроченной задолженности и падение платёжеспособности заёмщиков.

Согласно статистике, общий кредитный портфель физлиц за период с 2022 по 2024 годы вырос с 25,2 трлн руб. до 33,9 трлн руб. Одновременно с этим увеличилось и количество неплательщиков: с 11 млн в 2022 году до 17,3 млн в 2024 году. Доля “плохих” долгов достигла 26%, демонстрируя отрицательную динамику год за годом. Несмотря на снижение доли задолженности 90+ дней в течение 2024 года (4,49% против 5,61% в 2023 году), число долгов, уже попавших в категорию безнадежных, продолжает увеличиваться.

Причины ухудшения собираемости и их влияние на рынок

Ключевая причина текущей ситуации — ухудшение финансовой стабильности населения. Рост инфляции и реальных затрат, снижение реальных доходов населения и возросшие процентные ставки по кредитам способствуют увеличению долговой нагрузки. В этих условиях всё больше заёмщиков просто не могут обслуживать свои обязательства.

Ещё одним фактором стал рост объемов предложений долгов для продажи коллекторам со стороны банков. Прогнозы на 2024 демонстрируют увеличение объёма предложений до 286 млрд руб., что на 11% выше, чем годом ранее. В результате обостряется конкуренция среди профессиональных коллекторских агентств, и игроки рынка вынуждены искать новые методы для работы с растущими портфелями проблемной задолженности.

Как реагировать на тренд? Возможности для игроков рынка

Для участников рынка взыскания ухудшение собираемости долгов становится вызовом, требующим внедрения более гибких подходов. В первую очередь, акцент необходимо делать на автоматизации процессов. Использование аналитических решений позволяет точнее оценивать платёжеспособность должников. На основании таких данных возможно более эффективное распределение ресурсов для работы с приоритетными категориями заёмщиков.

Следующей стратегией становится разработка более гибких условий оплаты для должников. Например, возможность реструктуризации долга или применения программ лояльности может стимулировать заёмщика к погашению кредитов на добровольной основе. Это особенно важно на фоне роста судебных расходов, которые делают процесс принудительного взыскания менее рентабельным.

Важную роль в ситуации ухудшения собираемости долгов играют и системы скоринга. Современные IT-решения способны анализировать не только классические метрики, но и социальные данные (например, активность в соцсетях), чтобы точнее прогнозировать поведение заёмщиков. Это позволяет лучше сегментировать задолженности и адаптировать методы взыскания.

Прогноз и долгосрочные последствия

Текущая динамика указывает на то, что доля просроченных долгов продолжит расти, увеличивая спрос на гибкие инструменты работы с долгами. Участникам рынка предстоит внедрять инновации, чтобы справляться с ростом портфелей проблемной задолженности.

Такой тренд, как ухудшение собираемости долгов, требует от коллекторских агентств и банковских структур комплексного подхода, где ключевые ставки делаются на технологии и автоматизацию. Игроки, которые смогут адаптироваться к новым условиям, смогут не только остаться конкурентоспособными, но и выйти на качественно новый уровень работы.

Тренд «Применение искусственного интеллекта»

Искусственный интеллект (ИИ) продолжает оставаться одной из самых революционных технологий, меняющих рынок взыскания. Его внедрение не только упрощает рутинные задачи, но и позволяет создавать новые стратегии и подходы к взаимодействию с должниками. Прогнозы рынка говорят сами за себя: объём рынка ИИ вырастет до $1811,75 млрд к 2030 году, что свидетельствует о возрастающей роли технологий во всех сферах.

Предпосылки к использованию искусственного интеллекта

Рынок взыскания постоянно сталкивается с необходимостью обработки огромных объёмов данных. Это включает информацию о заёмщиках, истории их кредитных отношений, судебные дела и многое другое. Человеческими усилиями такие объемы обрабатывать сложно, а риски ошибок высоки. Искусственный интеллект же способен анализировать и упорядочивать эти массивы данных, выявляя индивидуальные особенности заёмщиков и прогнозируя их поведение.

Ещё одной предпосылкой к использованию ИИ стал переход к гибридным операциям. Сейчас взыскатели стремятся внедрять автоматизацию одновременно с уменьшением числа контактных взаимодействий. Например, умные алгоритмы помогают оптимизировать звонки, рассылки или даже выбрать самые выгодные долги для взыскания.

Как технологии меняют процесс взыскания?

Искусственный интеллект внедряет изменения сразу на нескольких уровнях:

• Скоринг заёмщиков: алгоритмы машинного обучения более точно предсказывают вероятность возврата задолженности. Это позволяет банкам и коллекторским агентствам расставить приоритеты в своих усилиях и избегать затрат на работу с долгами, где шанс их возврата минимален.
• Автоматизация рутинных процессов: ИИ проводит первичную сегментацию кредитных портфелей, анализирует результаты прошлых взаимодействий и даже готовит документы для досудебного или судебного этапа.
• Коммуникация через голосовых роботов и чат-боты: современные технологии обеспечивают адаптивность разговора и умение обрабатывать возражения. Например, автоматизированные системы, базирующиеся на больших языковых моделях, как LLM, способны урегулировать до 30% долгов без вмешательства специалистов, снижая затраты компаний.

Кроме того, ИИ активно используется для формирования персонализированных рабочих сценариев. Динамическая адаптация подходов позволяет изменять тональность и методы взаимодействия в зависимости от поведения должника. Такой подход не только снижает негативное восприятие процесса взыскания, но и улучшает конверсию возвратов.

Влияние на рынок взыскания и его участников

Для банков ИИ стал инструментом, помогающим улучшать кредитные рейтинги и снижать риски при выдаче новых продуктов. Для коллекторов это шанс уменьшить расходы на обработку задолженности и повысить её рентабельность. Должники также выигрывают: применение интеллекта исключает агрессивные сценарии взыскания, заменяя их персонализированными подходами.

Тем не менее, автоматизация работы взыскания сопряжена с вызовами, такими как внедрение новых систем, обучение персонала и проведение интеграции с существующей ИТ-инфраструктурой. Сложность заключается и в необходимости обработки большого объёма данных с использованием безопасных протоколов, особенно на фоне укрепляющихся требований к защите персональных данных.

Будущее ИИ на рынке взыскания

Потенциал искусственного интеллекта для автоматизации процессов взыскания огромен. Уже в ближайшие годы он станет основным инструментом, позволяющим экономить до 30% рабочего времени банков и агентств взыскания. При этом результативность взыскания продолжит расти за счёт минимизации ошибок и более точных прогнозов.

В 2025 году можно ожидать дальнейшее внедрение обучения алгоритмов на реальных данных, включая анализ голосовых контактов и данных мессенджеров. Алгоритмы начнут не только помогать, но и предлагать оптимальные решения в режиме реального времени. Компании, которые активно внедряют ИИ, такие как разработчики систем типа Global C, будут занимать лидирующие позиции в отрасли.

Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью рынка взыскания. Он выводит взаимодействие с должниками на новый уровень, снижает операционные затраты и упрощает выполнение юридически сложных процедур. Компании, которые интегрируют ИИ в свои процессы, обладают всеми шансами стать пионерами отрасли в эпоху цифровизации.

Тренд «Уход от выездного взыскания

Выездное взыскание, которое долгое время считалось одним из самых действенных методов работы с должниками, к 2025 году теряет свою актуальность. Это связано как с экономическими, так и с операционными причинами, заставляющими игроков рынка снижать долю выездов и переходить к более автоматизированным и дистанционным подходам.

Почему выездное взыскание теряет свою эффективность?

Анализ показателей выездного взыскания за последние годы демонстрирует устойчивое снижение его рентабельности. Количество выездов по одному процессу распределяется следующим образом: один выезд составляет 54,6% случаев, два — 14,4%, 3–5 выездов — 21,3%, а больше шести выездов требуется в 9,7% случаев. Эти данные подчёркивают, что значительная часть выездов оказывается неэффективной.

Ключевые факторы снижения эффективности:

• Рост затрат на логистику. Выезд сотрудников требует серьёзных затрат на транспортные расходы, площади для хранения документации и технические нужды. Эти траты становятся особенно ощутимыми при учитывании больших территориальных охватов.
• Высокий процент “неуспешных” выездов. Прямые контакты, которые должны приводить к результату, в половине случаев оказываются безуспешными. Должников нет дома, переданные документы игнорируются, или контакт оказывается недостаточно результативным для закрытия долга.
• Продажи вне регионов присутствия. Рынок цессии всё чаще включает портфели из других регионов, где физическое присутствие становится логистически сложным или экономически невыгодным.
• Кадровые проблемы. Высокая текучка сотрудников выездных служб и сложности с управлением распределёнными командами также повышают затраты и риски при использовании этого метода взыскания.

Переход к дистанционным методам взыскания

Автоматизация и цифровизация процессов взыскания являются естественным ответом на снижение рентабельности выездных методов. Основным способом замены выездного взыскания стал переход к применению решений на базе искусственного интеллекта, которые эффективны на всех стадиях работы с долгами.

Помимо этого, грамотное использование автоматизированных голосовых роботов и онлайн-коммуникации (мессенджеры, email, SMS-рассылки) позволяет сохранить нужный уровень взаимодействия с должниками без физического присутствия сотрудников. Такие методы не только улучшают экономическую эффективность, но и снижают негативное восприятие взыскания у заёмщиков.

Что выигрывают компании?

Переход к цифровым методам работы с должниками позволяет коллекторам снизить издержки более чем на 30%. Например, использование технологий массовых коммуникаций и аналитических данных повышает скорость и точность взаимодействия, что приводит к росту собираемости.

Другим значительным плюсом становится повышение репутации компаний. Выездные методы всё чаще воспринимаются как морально устаревшие, способствующие повышению конфликтов и наносимые ущерб имиджу взыскателей. Автоматизация, напротив, позволяет позиционировать себя как современные компании, использующие прогрессивные методы и лояльные подходы.

Будущее за цифровой трансформацией

В ближайшие годы количество выездных мероприятий будет сокращаться, а их формат существенно изменится. Выезды станут точечной мерой, используемой только в самых сложных кейсах. Остальные операции перейдут в дистанционные форматы. В этом контексте разработка и внедрение интегрированных решений, таких как Global C, позволяет максимально структурировать процесс взыскания, минимизируя зависимость от физических контактов.

Таким образом, уход от выездного взыскания — это не просто тренд, а необходимость для всех участников рынка долгов. Компании, которые адаптируются к этим изменениям, смогут сохранить конкурентоспособность и повысить свою эффективность в новых экономических условиях.

Тренд «Рост автоматизации судебной стадии»

Автоматизация судебной стадии взыскания становится ключевым трендом в 2025 году, открывая новые горизонты для повышения эффективности взаимодействия с судами и сокращения затрат на обработку юридической документации. Современные технологии предлагают участникам рынка не только базовые инструменты автоматизации, но и комплексные платформы, помогая преодолеть проблемы трудоёмкости работы с огромным объёмом данных.

Почему автоматизация становится неизбежной?

Традиционные способы подачи исков, мониторинга результатов судебных разбирательств и работы с исполнительными документами сегодня затрудняются из-за:

• Большого объёма долгов, требующих подачи исков;
• Высокой стоимости возвратов документов из суда (около 200 рублей за каждую ошибочно определённую подсудность);
• Ограниченности человеческих ресурсов для оперативного обработки заявлений, проверок и подготовки документов.

К тому же, законодательные изменения создают дополнительные расходы. Например, введение судебных пошлин в 2024 году существенно увеличило стоимость ведения дел.

Запросы бизнеса способствовали появлению готовых решений — специализированных платформ и ПО, которые сводят к минимуму участие человека в судебной работе, открывая путь к «цифровому взысканию».

Инструменты автоматизации судебного взыскания

Технологии оптимизации охватывают весь процесс судебной работы:

1. Определение подсудности. Использование алгоритмических решений позволяет рассчитывать и определять суд, где следует подавать иск, с минимальными рисками возвратов.
2. Подготовка документов. Система автоматически генерирует и заполняет шаблоны заявлений в суд. Решения, такие как «ОКО-СКАН» или Global C, позволяют подготавливать комплекты документов для вынесения судебных приказов мировыми судами в полностью цифровом формате.
3. Поддержка интеграции с крупнейшими сервисами. Например, интеграция с ФССП, судейскими порталами и «Почта России» ускоряет обработку судебной стадии до 3–5 раз.
4. Обратная связь с судами. Системы распознают сканы судебных решений и автоматически формируют запросы на исполнительное производство.

На рынке существуют как комплексные решения автоматизации, так и «нишевые» продукты, решающие отдельные задачи. Например, Legal Resources предлагает модули для подготовки исков и классификации данных, интегрированные с внутренними CRM системами агентств.

Экономия времени и снижение затрат

Эффективность автоматизации можно оценить не только в процентах экономии, но и в скорости обработки документов. Современные системы позволяют:

• Обрабатывать 3000 и более заявлений за один час (против 100 заявлений вручную за тот же временной промежуток);
• Уменьшить вероятность ошибок обработки до 1–2% (против 10–20% при ручной работе).

Переход на автоматизацию позволяет сократить ресурсозатраты на судебную стадию взыскания до 50–60%, что делает эти технологии особенно востребованными среди небольших агентств взыскания, ранее не имевших доступа к крупным ИТ-платформам.

Комплексные решения: Global C и Legal Resources

В рамках конференции Debt Tech 2024 компании представили наиболее перспективные платформы для судебного взыскания. Продукты Global C и Legal Resources демонстрируют преимущества комплексного подхода, структурируя весь процесс взаимодействия с судами и существенно снижая затраты.

Будущее судебной автоматизации

В 2025 году технологическое развитие будет направлено на интеграцию искусственного интеллекта в процесс автоматизации судебной стадии. Основные ожидания включают:

• Автоматическое составление и отправку документов на основе индивидуальных кейсов;
• Проактивный мониторинг возвратов и отказов, предиктивный анализ ошибок;
• Полностью цифровое ведение дел на всех этапах, включая автоматизацию вторичной обработки материалов (регрессные и апелляционные претензии).

Автоматизация судебной стадии — это двигатель прогресса в отрасли взыскания долгов. Она даёт агентствам и банкам возможность сэкономить ресурсы, минимизировать время на рабочих процессах и сосредоточиться на стратегически важных задачах. Компании, внедряющие инновационные продукты, такие как Global C, уже сегодня занимают лидирующие позиции, освобождая человеческий ресурс для более сложных задач и совершенствуя каждую часть этапа взыскания долгов.

Тренд «Развитие досудебного взыскания»

Досудебное взыскание становится одной из самых ключевых стадий работы с долгами, и в 2025 году его роль будет только усиливаться. С ростом судебных расходов и увеличением числа просроченных задолженностей компании всё чаще делают ставку на достижение договорённостей с должниками до того, как дело перейдёт в суд.

Почему досудебное взыскание набирает популярность?

Одной из главных причин стала экономическая нецелесообразность судебного взыскания мелких долгов. После повышения судебных госпошлин в 2024 году долговые случаи с небольшими суммами стали приносить больше расходов, чем прибыли. В таких условиях взыскателям выгоднее предложить должнику гибкие и взаимовыгодные условия на досудебной стадии, чем идти по длительному судебному пути.

Кроме того, досудебное взыскание позволяет сохранить отношения с клиентом. Такой подход способствует формированию имиджа компании как разумного и этичного участника финансового сектора.

Тенденции в развитии досудебного взыскания

1. Гибкость условий для должников. Взыскатели чаще предлагают удобные графики платежей, скидки на общую сумму задолженности или временные кредитные каникулы. Эти инструменты помогают найти компромиссы даже с заёмщиками, которые находятся в сложной финансовой ситуации.
2. Персонализация работы с клиентами. Аналитические системы позволяют сегментировать должников по степени готовности к сотрудничеству. На основании собранных данных формируются списки клиентов, с которыми можно работать через компромиссные предложения или реструктуризацию долга.
3. Автоматизация коммуникации. Внедрение автоматизированных систем делает процессы взаимодействия с должниками быстрее и эффективнее, начиная от отправки уведомлений до обработки их ответов. Примером могут служить голосовые роботы и чат-боты, способные вести диалог и отвечать на распространённые запросы.
4. Этические подходы. Современные тренды в досудебном взыскании требуют минимизации давления на должников. Взаимная лояльность стала одним из ключевых факторов успеха. Взыскатели стараются выстраивать конструктивные диалоги, а не использовать агрессивные методы работы.

Преимущества досудебного взыскания для всех сторон

Для взыскателей:

• Снижение расходов на судебные издержки.
• Рост рентабельности при работе с мелкими долгами.
• Быстрое завершение деловой операции благодаря компромиссу.
• Повышение репутации как надёжного и лояльного игрока рынка.

Для должников:

• Возможность погасить задолженность без серьёзных юридических последствий.
• Гибкость в формировании графиков выплат и размере долга.
• Сохранение кредитной истории и избегание дополнительных штрафов.

Будущее досудебного взыскания

Основное направление, в котором движется развитие досудебного взыскания, — использование гибких, клиентоориентированных моделей взаимодействия. Профессиональные взыскатели будут инвестировать в системы анализа и персонализированные стратегии работы с клиентами. В то же время искусственный интеллект продолжит улучшать качество взаимодействия, автоматизируя рутинные процессы.

Прогнозы показывают, что именно досудебное взыскание станет основным инструментом при работе с долгами, помогая решать конфликты без юридического вмешательства. Этот подход уже приносит ощутимые результаты: сокращение операционных издержек, ускорение процессов и повышение степени удовлетворённости обеих сторон.

Тренд «Использование автоматизированных колл-центров и голосовых роботов

Одним из ключевых трендов 2025 года становится внедрение автоматизированных колл-центров и голосовых роботов. Эти решения позволяют обеспечить высокую производительность, сократить издержки и сделать взаимодействие с клиентами более персонализированным.

Предпосылки к внедрению автоматизированных решений

Традиционные контакт-центры, где операторы выполняют все этапы работы с должниками, требуют значительных затрат на зарплаты сотрудников, обучение, удержание персонала и развитие инфраструктуры. Также остаётся высокий риск ошибок, вызванных человеческим фактором.

Автоматизированные колл-центры, основанные на нейросетях и алгоритмах машинного обучения, имеют ряд преимуществ:

• Возможность обработки миллиона контактов в день.
• Улучшение идентификации должников благодаря анализу данных о поведении.
• Экономия времени и средств за счёт исключения рутинных операций.

Как роботы трансформируют процесс взыскания?

1. Массовое взаимодействие. Голосовые роботы используют запрограммированные сценарии, которые адаптируются под ответы клиента. Это позволяет работать с тысячами должников одновременно, не теряя персонализации.
2. Автоматическая верификация. Идентификация личности должника происходит на основе анализа данных, что исключает ошибки и жалобы на контакт с третьими лицами.
3. Персонализированные диалоги. Сценарии общения можно корректировать в зависимости от времени года, праздников или категории долга. Это делает коммуникацию комфортной для клиентов и повышает их уровень доверия.
4. Обработка возражений. Голосовые роботы все чаще включают функцию управления сложными ситуациями, обучаясь отвечать на типичные возражения и предложить выгодные для обеих сторон решения.

Рентабельность роботизированных колл-центров

Применение технологий сокращает операционные издержки до 7 раз. Например, автоматизированная система может заменить штат из 50 операторов и выполнять их задачи быстрее и точнее. При этом соблюдаются требования регуляторов и законодательства (например, 230-ФЗ о защите прав должников).

Кроме того, роботы разгружают операторов, передавая им только сложные случаи, требующие человеческого участия. Это позволяет правильно распределять ресурсы и избегать эмоционального выгорания сотрудников.

Как далеко зашли технологии?

Современные роботы уже умеют:

• Интегрироваться с CRM-системами для сбора информации о клиентах.
• Автоматически отправлять напоминания о платежах через мессенджеры и SMS.
• Обрабатывать данные о поведении клиентов, обучаясь на их ответах.
• Взаимодействовать с должниками на всех стадиях взыскания, включая судебное разбирательство.

Интересным примером становится работа через мессенджеры и соцсети. Роботы анализируют, были ли сообщения прочитаны клиентом, включают элементы интерактивных диалогов и помогают выявить причины задержек платежей.

Будущее автоматизации в взыскании

К 2025 году автоматизация колл-центров станет стандартом для большинства крупных игроков рынка. Внедрение гибридных методов — сочетания роботов и людей — позволит компаниям добиться максимальной эффективности и совершенствовать уровень обслуживания должников.

Использование автоматизированных технологий выводит процесс взыскания на новый уровень, минимизирует расходы и делает взаимодействие с клиентами более продуктивным и этичным. Компании, которые первыми оптимизируют свои процессы с помощью голосовых роботов, смогут быстрее адаптироваться к условиям рынка и сохранять конкурентные преимущества.

Тренд «Работа с «безнадежными» долгами

В условиях роста объёма проблемной задолженности работа с «безнадежными» долгами становится одним из самых актуальных направлений на рынке взыскания. Такие обязательства включают просроченные кредиты, которые кажутся экономически нерентабельными для взыскания, и долги, которые из-за длительных сроков или суммы рассматриваются как низкоприоритетные.

Почему важна работа с «безнадежными» долгами?

По данным 2024 года, доля таких долгов на рынке цессии достигла 36%, что свидетельствует о значительном увеличении их объёма. Это связано с несколькими факторами:

1. Рост первичных предложений банков по продаже таких портфелей.
2. Увеличение числа мелких случаев задолженности, где сумма долга либо приближается, либо ниже будущих судебных издержек.
3. Ухудшение финансового положения части заёмщиков из-за экономической нестабильности.

Вопреки сложившемуся мнению, правильный подход к безнадежным долгам может принести значительные результаты. Например, компании, работающие с ними, способны достичь маржинальности в 25–30% за счёт оптимизации процессов взыскания.

Стратегии работы с «безнадежными» долгами

Для успешной работы с такими портфелями взыскателей требуется комплексный подход, который включает:

1. Продажа долгов через цессию. Вместо самостоятельного взыскания банки и МФО всё чаще передают портфели долгов коллекторским агентствам. Сроки передачи таких долгов не должны превышать трёх месяцев, поскольку чем быстрее они реализуются, тем больше шансов их погашения.
2. Использование персонализированных предложений. Лояльные подходы, такие как частичное прощение долга или долговые скидки (до 70%), стимулируют должников к оплате, даже если они в сложной финансовой ситуации.
3. Автоматизация аналитических процессов. Современные решения помогают эффективно сегментировать задолженности, превращая их в активную стратегию. Это позволяет снизить затраты на обработку и повысить скорость их возврата.

Рентабельная обработка за счёт технологий и оптимизации

Работа с «безнадежными» долгами достигает наибольшей эффективности при интеграции технологических решений. Автоматизированные системы ускоряют работу с документами, оперативно анализируют платежеспособность должников и формируют индивидуальные стратегии для каждого кейса.

Один из инструментов, активно используемых в этой области, — индекс должника. Он позволяет оценить вероятность возврата долга, анализируя его активность, имущество и финансовое состояние. С помощью таких методов компании могут сосредоточить свои усилия на делах с наибольшим потенциалом рентабельности.

Будущее рынка «безнадежных» долгов

Текущая динамика показывает, что объёмы этих долгов продолжат расти, обеспечивая поле для работы взыскателей. Основной акцент в дальнейшем будет сделан на ускорении обработки таких портфелей и использовании упрощённых процедур, например, электронных исполнительных надписей нотариусов.

Кроме того, работа с безнадежными портфелями создаёт задел для развития более прибыльных сегментов. Компании, которые смогут успешно адаптировать подобные методы, окажутся лидерами рынка и продемонстрируют, что «безнадежные» долги — это реальный источник доходов при грамотной стратегии.

Тренд «Гибкость и лояльность к каждому клиенту

Современный рынок взыскания стремительно уходит от агрессивных методов работы с должниками, отдавая предпочтение гибким и лояльным стратегиям взаимодействия. В 2025 году персонализированные подходы и внимание к индивидуальным обстоятельствам заёмщиков выйдут на первый план, становясь важнейшими факторами успешного взыскания.

Почему гибкость и лояльность становятся критически важными?

Ужесточение законодательства, а также рост социальной напряжённости вокруг тематики долгов создают новые вызовы для участников рынка взыскания. Методики, основанные на жёстком давлении и ультиматумах, давно дискредитировали себя, уступив место этическим подходам и взаимовыгодному сотрудничеству. Лояльное отношение к должникам не только отражает нарастающие регуляторные требования, но и способствует снижению уровня конфликтов.

Исследования показывают, что предложенные скидки или реструктуризация долга позволяют удерживать до 30% тех клиентов, которые иначе могли бы полностью отказаться от дальнейшего взаимодействия.

Ключевые механизмы гибкости и лояльности

1. Рассрочка и реструктуризация задолженности. Взыскатели предлагают персональные графики погашения, адаптированные под возможности клиента. Это позволяет сохранить платёжеспособных заёмщиков и снизить их стресс.
2. Скидки на закрытие долга. Программы дисконтирования становятся всё более популярными, особенно среди должников без перспектив полного погашения. Например, списание части долга в рамках согласованных условий стимулирует клиентов к действию.
3. Программы лояльности. Некоторые крупные агентства переходят к построению долгосрочных отношений, предоставляя дополнительные привилегии или бонусы тем должникам, которые выполняют свои обязательства по согласованным условиям.
4. Отказ от давления. Сегодняшняя парадигма работы требует уважительного отношения к клиенту. Методы работы меняются: вместо запугивания или угроз взыскатели обучаются выстраивать диалог, способствующий достижению взаимных договорённостей.

Влияние на имидж и взаимодействие с клиентами

Эти изменения не только минимизируют конфликтные ситуации, но и улучшают репутацию компаний. Профессиональные коллекторские агентства начинают восприниматься как партнёры, а не как источники стресса. Такой сдвиг в общественном восприятии помогает компаниям привлекать новых клиентов, одновременно улучшая свои позиции в переговорах с банками и финансовыми организациями.

Пример успешного внедрения гибких стратегий

Компании, активно использующие индивидуальный подход, демонстрируют впечатляющие результаты. Например, одно из агентств сообщило, что после введения программ скидок и частичного прощения долга им удалось закрыть 56% «трудных» кейсов за счёт добровольного погашения задолженности.

Другая компания внедрила систему кредитных каникул для должников с временными трудностями. Это позволило восстановить платёжную дисциплину у 40% клиентов, вернув их к активному погашению задолженности.

Будущее гибкости на рынке взыскания

В 2025 году гибкость и масштабируемость процессов остаются ключевыми направлениями. Интеграция аналитики поведения должников и формирование индивидуального подхода будут активно развиваться. Компании, которые обучают своих сотрудников эмпатии и грамотной коммуникации, смогут выйти на новый уровень взаимодействия с клиентами.

Гибкость и лояльность к каждому клиенту — это не просто тренд, а основа успешной стратегии взыскания в современном мире. Этичные и персонализированные методы работы дают не только экономические, но и социальные преимущества, укрепляя место компаний в конкурентной среде.

Заключение

Рынок взыскания в последние годы демонстрирует устойчивость и способность адаптироваться к быстро меняющимся экономическим и законодательным условиям. Несмотря на такое давление, как повышение судебных пошлин, растущие объемы просроченной задолженности и сложности в регуляторной среде, отрасль продолжает находить новые пути для повышения своей эффективности и продуктивности.

Ключевые тренды взыскания в 2025 году определяют вектор развития отрасли. Автоматизация судебной стадии, работа с «безнадежными» долгами, персонализация взаимодействий, внедрение гибких стратегий и технологий искусственного интеллекта — все это инструменты, позволяющие участникам рынка не только оставаться конкурентоспособными, но и повышать рентабельность своей деятельности.

Современные технологии становятся тем двигателем, который оптимизирует процессы, сокращает издержки и создает основу для построения прозрачных, этически ориентированных отношений с заемщиками. Искусственный интеллект, голосовые роботы и аналитические платформы выводят взаимодействие с должниками на качественно новый уровень, стимулируя оплату долгов без лишнего давления.

Среди инструментов, эффективно поддерживающих процессы взыскания, многие компании выделяют платформу Global C, которая обеспечивает комплексное решение для оптимизации всех стадий взыскания. Она позволяет автоматизировать ключевые элементы взаимодействия с судами, заемщиками и внешними серверами, сокращая затраты и устраняя человеческий фактор.

Мы непрерывно дорабатываем Global C, интегрируя её с новыми технологиями и адаптируя под требования рынка. Это помогает нашим клиентам успешно решать сложные задачи в области взыскания долгов, даже в условиях растущего давления законодательства.

Эффективно автоматизировать процессы взыскания в 2025 году уже сейчас могут компании, которые выбирают инновационные решения. Инвестируя в технологии и развивая гибкость подходов, участники рынка получают ключевое преимущество: скорость, точность и персонализацию, которые отличают лидеров в отрасли взыскания.